给定一个有相同值的二叉搜索树(BST),找出 BST 中的所有众数(出现频率最高的元素)。
假定 BST 有如下定义:
结点左子树中所含结点的值小于等于当前结点的值
结点右子树中所含结点的值大于等于当前结点的值
左子树和右子树都是二叉搜索树
例如:
给定 BST [1,null,2,2],
1
\
2
/
2
返回[2].
提示:如果众数超过1个,不需考虑输出顺序
进阶:你可以不使用额外的空间吗?(假设由递归产生的隐式调用栈的开销不被计算在内)
自我解答
使用 map 记录每个数量, 不过使用额外空间了
class Solution:
def findMode(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
cal_map = {}
self.calvalues(root, cal_map)
m = max(cal_map.values())
return filter(lambda key: cal_map[key] == m, cal_map.keys())
def calvalues(self, node: TreeNode, cal_map):
if not node:
return
self.calvalues(node.left, cal_map)
self.calvalues(node.right, cal_map)
if node.val not in cal_map:
cal_map[node.val] = 1
else:
cal_map[node.val] += 1
题解
这里是不清楚二叉搜索树(也叫二叉排序树),如题意中描述的那样,这种结构就是二叉排序树,
最显著的特点是其中序遍历序列实际上是一个从小到大排列的数组。
class Solution2:
def findMode(self, root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
self.modes = []
self.maxv = 0
self.thisv = 0
self.this_val = None
self.last_val = None
self.in_order(root)
if self.thisv == self.maxv:
self.modes.append(self.last_val)
elif self.thisv > self.maxv:
self.modes = [self.this_val]
return self.modes
def in_order(self, node: TreeNode):
if not node:
return
self.in_order(node.left)
self.this_val = node.val
if self.last_val is None:
self.last_val = self.this_val
self.thisv = 1
elif self.last_val == self.this_val:
self.thisv += 1
else:
if self.thisv == self.maxv:
self.modes.append(self.last_val)
elif self.thisv > self.maxv:
self.modes = [self.last_val, ]
self.maxv = self.thisv
self.last_val = self.this_val
self.thisv = 1
self.in_order(node.right)
原题链接:https://leetcode-cn.com/problems/find-mode-in-binary-search-tree